البنية التحتية لمصانع الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لعصر المنطق

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) على تغيير مشهد الذكاء الاصطناعي، مما يدفع الشركات إلى تطوير استراتيجيات ذكاء اصطناعي قوية بسرعة. يجلب هذا النمو تحديات كبيرة في البنية التحتية بسبب متطلبات الحوسبة للنماذج الرائدة. صُممت معالج NVIDIA DGX™ GB300، المصمم مع رقائق Grace Blackwell Ultra Superchips، خصيصاً لهذا العصر الجديد - حيث يوفر تدريباً واستدلالاً قابلاً للتطوير وعالي الأداء لنماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدماً. عند نشره مع DGX SuperPOD، فإنه يتوسع إلى عشرات الآلاف من الرقائق الفائقة مع مساحة ذاكرة مشتركة ضخمة لتسريع أكبر أعباء العمل.

مصممة لمركز البيانات الحديث

تم تصميم DGX GB300 للتكامل بسلاسة مع بيئات مراكز البيانات الحديثة، مما يوفر مرونة وقابلية توسع لا مثيل لها. وبفضل DGX GB300، يتم تمكين الشركات من العمل بقدرات على مستوى المقياس الفائق دون الحاجة إلى إصلاح بنيتها التحتية الحالية. وبفضل تصميم الحامل المبرد بالسوائل بنسبة 100%، تعمل DGX GB300 على تحسين كفاءة الطاقة بشكل كبير وتسمح بكثافة طاقة أعلى ضرورية لأحمال العمل المتقدمة في Al. من خلال الجمع بين الأداء على مستوى المقياس الفائق مع القدرة على التكيف للعمل ضمن البنى التحتية الحالية، تمثل DGX GB300 حلاً تحويلياً للمؤسسات التي تسعى إلى الاستفادة من الإمكانات الكاملة للحلول دون المساومة على الكفاءة أو التوافق.